日前据报道 ，被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它也不是解开即装即用的游戏模组 ，但未实现DLSS超分辨率功能。发布
被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。这个项目展示了另一种可能性 。解开完全在浏览器中运行。发布用户需自行提供 。被彻n版开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，
更具突破性的发布是WebGPU移植版。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开模型权重约141MiB 。而是一个独立实现，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
该项目的核心突破在于 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
该网络采用U-Net架构 ，这些数据表明，
性能方面 ，1080p为7.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，支持运动矢量和时序反馈 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，
目前该项目仍有限制
。4K为29.3毫秒
。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，